Depuis la découverte de la maladie à Coronavirus, COVID-19 en Chine, particulièrement dans la ville de Wuhan, la propagation s’est rapidement accélérée au point de toucher presque tous les pays du globe. Face à ce danger invisible, des géants des technologies numériques, de l’intelligence artificielle et de la science des données (data science, en anglais) ont déployé des efforts énormes afin d’offrir des solutions pouvant contribuer tant dans la lutte contre la propagation que dans le traitement du virus. Si jusqu’ici aucun traitement n’a été officiellement trouvé contre ce fléau mondial, l’usage de certaines technologies ont permis de limiter les dégâts dans certains endroits. L’utilité des drones…

L’utilité des drones…

L’utilisation des objets volants sans pilote est l’un des moyens les plus sûrs et rapides dans la livraison des fournitures et équipements médicaux. Ça diminue considérablement le risque pour le personnel médical et présente un gain en termes de temps dans le transport entre les différents hôpitaux, centres de dépistage et centres de prise en charges des malades. Les drones représentent aussi un très bon moyen pour sensibiliser les gens sur les gestes barrières, pour désinfecter les espaces publiques et aussi pour faire respecter la quarantaine et/ou le confinement.

Si au début les drones ont été utilisés dans les mesures de prévention dans les pays comme la Chine, la France, l’Espagne et l’Italie entre autres, des chercheurs de l’université d’Australie-Méridionale, conjointement avec l’entreprise canadienne Draganfly travaillent à développer un drone pandémique. Doté de capteurs et caméras couplés à un logiciel d’analyse d’images pour mesurer la température, le rythme cardiaque et respiratoire des personnes. L’appareil pourra même identifier les personnes qui éternuent et toussent.

Géolocalisation et traçages, une stratégie efficace

Si la traçabilité et la géolocalisation des personnes atteintes du COVID-19 font augmenter les craintes en termes de respect de la vie privée, elles ont prouvé leur efficacité dans la lutte pour contenir l’épidémie. Ces technologies permettent non seulement la diffusion des informations aux utilisateurs mais aussi de documenter leurs expositions à des foyers de contamination dans leurs déplacements. Les données fournies aux autorités par les opérateurs téléphoniques de plusieurs pays comme la France et la Chine ont permis de retracer le parcours du COVID-19 et aussi le déplacement des utilisateurs et les personnes avec qui ils ont eu un contact.

En Corée du sud, qui fait figure d’exemple dans la gestion de l’épidémie, les résultats des tests de dépistage ont été communiqués individuellement aux concernés via leur smartphone et les personnes contaminées sont retracées et leur présence est indiquée sur des applications de géolocalisation. Situation similaire à Taiwan qui retrace systématiquement toutes les personnes revenant d’un voyage à l’étranger ou avoir été en contact avec un malade. La position de ces personnes sont affichées en temps réel sur une carte et surveillées par les autorités.

L’intelligence artificielle (IA) pour aider dans l’identification et le diagnostic

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le suivi et la surveillance des maladies infectieuses a permis à des sociétés d’alerter les autorités sur l’existence et la propagation du coronavirus. De l’analyse des données provenant de sources diverses (médias, gouvernements, réseau sociaux…) l’intelligence artificielle permet de détecter des foyers de contaminations. Tel a été le cas avec la start-up BlueDot au Canada grâce à son algorithme qui analyse toutes les 15 minutes des centaines de milliers d’articles de presse, des rapports officiels, des données du trafic aérien et des forums professionnels dans 65 langues.

Avec sa capacité de traquer plus de 150 types de maladie et surveiller plus de 400 millions de smartphones, BlueDot a pu alerter ses clients, des agences gouvernementales, des compagnies aériennes ou des hôpitaux dès le 31 Décembre sur l’’existence du virus particulièrement sur un marché d’animaux à Wuhan.

Une autre entreprise mondiale, Dataminr, spécialisée dans la découverte d’informations en temps réel, avait attiré l’attention des autorités sur le lien entre les témoignages d’habitants de Wuhan sur les réseaux sociaux, des images de désinfection du marché aux poissons de la ville et un avertissement du médecin lanceur d’alerte.

Dans le diagnostic, plusieurs solutions basées sur l’IA ont été mises au point, comme c’est le cas avec le géant Chinois Alibaba permettant de diagnostiquer le virus en quelques secondes avec une précision de 96 %

La chine pour sa part a développé et utilisé une technologie appelé Code de santé qui utilise le big data permettant de générer automatiquement un code-barre sur le smartphone accessible via les applications Alipay et Wechat en fonction des déplacements et les antécédents de son utilisateur dans des foyers de contamination. Ce code QR aux couleurs rouge, jaune et vert indique le niveau de risque de contamination de la personne et les recommandations appropriées à suivre.

Des casques connectés, la reconnaissance faciale et aussi des logiciels de détection de température permettant de détecter les personnes avec une température assimilable à de la fièvre sont aussi utilisés pour limiter la propagation du virus.

Des robots à la rescousse

e basant sur le fait que les robots ne soient pas sensibles au virus, leur usage pour accomplir certaines tâches a été rapidement envisagé par plusieurs entreprises afin de réduire les contacts entre humains. Aux USA, de plus en plus d’hôtels utilisent des robots pour le nettoyage des chambres et les espaces communs des établissements. Et un peu partout à travers le monde des robots sont installé en l’entrée des supermarchés afin non seulement de rappeler aux gens de se désinfecter les mains tout en leur offrant la liquide mais aussi pour la prise de température des clients et du personnel, la fièvre étant l’un des principaux symptômes du Covid-19.

Utilisé aussi dans la stérilisation, la livraison de nourriture et de médicaments, d’autres robots plus performants comme le robot UVD et le LightStrike sont présentés comme des robots qui recourent à la lumière ultraviolet pour tuer de manière autonome les bactéries, les virus et les moisissures, même microscopiques qui pourraient avoir survécu au nettoyage manuel.

La force des réseaux sociaux

Pendant la période de la pandémie de COVID-19, l’accès à Internet en général et l’utilisation des logiciels de visioconférence en particulier, a connu un gain d’importance. Le milieu médical est tout aussi concerné par cette situation car les médecins utilisent de plus en plus la télémédecine pour des consultations afin de limiter les contacts entre humains pour protéger professionnels et patients de la contagion et la nécessité d’utiliser le temps médical plus efficacement.

Par ailleurs, la téléconsultation a permis de surveiller des patients à domicile et de suivre l’évolution de la température, de la situation respiratoire et les voir grâce à la caméra. Et aussi, Les appels de télémédecine invoquant les principaux symptômes du coronavirus ont permis au personnel médical et aux autorités d’anticiper des nouveaux foyers de contamination en faisant le triage par zone de provenance.

En dehors du fait que les réseaux sociaux sont des canaux à haute diffusion de « fake news », leur utilité et leur force dans la lutte contre l’épidémie de coronavirus sont d’une importance capitale. Des efforts considérables ont été déployés par des sociétés comme Facebook, qui a modifié son algorithme mettant en avant les sites jugés plus fiables.

Selon un rapport interne cité par le Figaro, le trafic en provenance de Facebook pour des sites comme le New York Times, le Washington Post et le NBC News a été respectivement multiplié par 180% pour, de 120% pour ou de 160% comparé à la même période en 2019.

WhatsApp qui a annoncé la limitation de transfert de message à 1 seul le nombre de destinataire par envoi contre 5 en vigueur avant cette décision. Par cette mesure, la société souhaite décourager les utilisateurs dans le partage des messages, pour beaucoup assimilables à des fakes news.

Parallèlement, voulant utiliser cette force (les réseaux sociaux) pour fournir des informations et directives dans le cadre de la lutte contre la pandémie coronavirus, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) a lancé un service d’information via WhatsApp (chatbot via le lien https://cutt.ly/dtBvIJg) en plusieurs langues. Mi-Mars l’organisation avait déjà utilisé des plateformes comme Facebook et Twitter pour lancer un hackathon dans le but d’inciter la mise au point des soutions numériques pour lutter contre la pandémie.

Les Etats sont de plus en plus intéressés à l’utilisation des solutions numériques de traçabilité et de géolocalisation dans la lutte pour limiter la propagation du Coronavirus, mais pour certains les législations et le cadre règlementaire du secteur leur font obstacle. Des instances de défense de la vie privé et la protection des données personnelles se montrent aussi perplexe quant à une éventuelle manipulation de la population par des autorités politiques. Pour cela il faudrait limiter l’exploitation de ces données uniquement à des fins médicales dans le cadre de la lutte contre le Coronavirus et s’assurer du respect des normes établies par les autorités.

En Europe, plusieurs pays envisagent de mettre un dispositif de traçage obligatoire pour tous en vue du déconfinement. Sur ce point, le commissaire européen au marché intérieur Thierry Breton est clair : ‘’pas question d’imposer l’utilisation d’une application aux habitants de la zone euro’’, rapporte LCI. L’utilisation doit être volontaire et les données doivent être utilisées uniquement par les services de santé. Pas d’accès aux autorités policières, judiciaires et commerciales, recommande-t -il.

Ainsi de certaines technologies moins sophistiquées comme la caméra thermique à des solutions du haut de gamme se servant du big data et de l’intelligence artificielle, la révolution numérique continue à nous rappeler la nécessité d’adapter notre quotidien et à nous aligner à l’usage des outils technologiques disponibles.

Les nouvelles technologies représentent incontestablement un point de mutation pour notre société. Les outils technologiques, des plus simples aux plus sophistiqués, sont de nature non seulement à réduire l’effort humain mais aussi à augmenter la productivité tout en étant la clé de la mobilité et d’une communication réussie.

De cette révolution numérique, vue comme la troisième révolution industrielle, est née la nouvelle science appelée science des données (data science, en anglais).

Cette discipline est étroitement liée à la production de grande quantité de données et leur importance pour les entreprises. La collecte, le traitement et l’exploitation de ces données s’avèrent tellement capital, l’automatisation de certaines tâches s’impose.

De là, l’intelligence artificielle (IA, ou AI en anglais pour Artificial Intelligence) joue déjà un rôle déterminant dans la transformation numérique des entreprises.

De l’origine et des techniques de l’IA

Selon la définition classique du Larousse, l’intelligence artificielle est l’ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence. Soit des machines ou des programmes capables d’imiter différents aspects humains comme le raisonnement, la réflexion, l’analyse, l’apprentissage etc.

Aussi, l’intelligence artificielle a ses origines liées au test de Turing réalisé en 1950 par le mathématicien britannique Alan Mathison Turing. Le but de ce test c’était d’établir si un ordinateur se comporte, ou non, comme un être humain. Ce test consistait à ce qu’un évaluateur entre simultanément en discussion en langage humain avec une machine et un autre humain et qu’à la fin il arrive à identifier son interlocuteur machine.

Progressivement l’évolution de l’intelligence artificielle est rendue possible grâce à trois facteurs clés qui sont une quantité de données (Big data en anglais) ; une puissance informatique extraordinaire et des algorithmes révolutionnaires.

De plus, avec son implémentation dans un nombre évolutif de domaines d’application, l’intelligence dite artificielle se repose sur trois technologies essentielles, à savoir l’apprentissage automatisé (Machine Learning en anglais) ; l’apprentissage profond (Deep Learning en anglais) et l’apprentissage supervisé (supervised learning en anglais).

En ordre l’apprentissage automatisé est la capacité des ordinateurs d’apprendre sans intervention humaine ou reprogrammation logicielle tout en améliorant progressivement les fonctions initialement programmées ; l’apprentissage profond contrairement aux algorithmes du machine Learning, se base sur une imitation du cerveau humain et l’apprentissage supervisé est un système qui fournit à la fois les données en entrée et les résultats attendus à la sortie afin d’établir une base d’apprentissage pour leur traitement ultérieur.

Quelques exemples d’usage de l’IA

Chatbots : Contraction des mots « chat » désignant une discussion, et « bot » désignant un robot, ce logiciel robotisé permettent grâce à l’intelligence artificielle de gérer une conversation (audio ou texte) en langage naturel. Les chatbots sont de plus en plus présents pour la relation clients sur des sites internet ou des applications, citons entre autres Microsoft (avec Cortana), Apple (avec Siri) et Google (avec Google Now).

Voitures autonomes : Pouvant se conduire toute seule, ces voitures apprennent par elles même à comprendre le système de circulation et peut même anticiper le comportement d’autres véhicules. Ces voitures sont équipées d’une multitude de capteurs (lasers, caméras, lidars, radars…) qui collectent les informations extérieures sur le trafic routier, les panneaux de signalisations, la limitation de vitesse, les lignes à suivre etc.

Ces informations brutes sont acheminées au logiciel installé sur la voiture qui les traite et les analyse en temps réel pour une prise de décision à la seconde près (détecter l’apparition soudaine d’un piéton sur la route et ainsi calculer si elle doit faire une embardée ou freiner).

L’IA et ses conséquences sur les entreprises

Au fil des années, les entreprises qui se sont embarquées dans l’utilisation de l’intelligence artificielle sont de plus en plus nombreuses. Citons entre autres les géants comme IBM, Facebook, Google, Apple et Microsoft. L’attractivité de l’IA dans les entreprises trouve ses racines dans La croissance exponentielle de la puissance des processus de traitement, combinée à une augmentation sans précédent des données disponibles.

Son déploiement n’est pas sans conséquences sur les investissements des entreprises puisqu’il s’agit de révision à la hausse du budget IT (l’acquisition de matériels et systèmes adéquats s’imposent) ; d’intégration et de maintenance et d’affecter davantage de budget pour la formation des utilisateurs.

Selon le cabinet d’analyse Tractica cité par Microsoft, le marché potentiel de l’IA devrait atteindre 11,1 milliards de dollars d’ici 2024. Si les entreprises doivent booster leur budget d’investissement pour se lancer dans le train de l’IA, ce ne sera pas sans conséquence sur leur production puisque l’IA présente un potentiel énorme de croissance et de richesse en raison de l’augmentation de la productivité.

Selon une étude de la firme Accenture réalisée en 2016, l’IA pourrait contribuer à une augmentation de 40% de la productivité mondiale d’ici 2035.

L’IA, entre inquiétudes et espoirs

Parallèlement, si plus d’un se montrent de plus en plus inquiet quant à une éventuelle diminution du nombre d’emplois au profit de l’automatisation des taches au sein des entreprises, au contraire selon une étude du site spécialisé Noodle.ai, 2 millions de nouveaux emplois pourraient être créés grâce à l’intelligence artificielle d’ici 2020.

La fondation Suisse World Economic Forum a quant à elle établi une estimation de 58 millions d’emplois qui pourraient être générés en lien avec la robotique et l’IA d’ici 2022. Globalement la fondation Suisse se dit rassurante car selon ses analyses, l’IA et la robotique pourraient certes, entrainer la suppression de 75 millions d’emplois, mais le nombre de nouveaux emplois qui pourraient être générés grâce à leur application et leur utilisation est de 133 millions. Cependant, la qualité, le format et le domaine d’expertise de ces nouveaux emplois pourraient subir d’énormes modifications.

Alors, les professionnels aussi bien que les entreprises sont désormais à un carrefour incontournable de l’évolution numérique, sous peine de se voir dépassé par la concurrence, tout un chacun devra faire face et s’adapter à l’Intelligence Artificielle.

Ne pouvant plus vivre sans l’IA, essayons de bien vivre « avec »

Depuis sa création, le trafic de l’internet a augmenté de manière exponentielle. Chaque phase – de l’économie en réseau à l’internet des objets, en passant par le web 2.0 – a eu un impact plus considérable que celle précédente. L’internet a changé notre manière de vivre, d’apprendre et de nous distraire. Le monde physique est désormais – ou presque - connecté à l’internet grâce aux nouvelles technologies.

Reconnu comme le web 3.0 - soit la troisième évolution de l’Internet - l’internet des objets (Internet of Things ou IoT en anglais) c'est l'extension du réseau internet, autrement dit l'échange de données, aux objets du monde physique. La règle générale dans la définition du terme « Internet des objets » correspond à tout ce qu’internet peut reconnaître à travers des protocoles Internet bien définis. Ainsi l’IoT repose sur quatre piliers visant à rendre les connexions réseaux plus efficaces et plus utiles qu'auparavant, à savoir les personnes, les processus, les données et les objets. Ce réseau crée en quelque sorte une passerelle entre le monde physique et le monde virtuel.

En réalité, un objet connecté recouvre trois éléments essentiels et complémentaires. Il s’agit d’un objet physique (voiture, montre…) possédant un capteur qui lui permet de collecter les données ; un réseau télécommunication permettant de transmettre et/ou partager les informations collectées et un logiciel ou une plateforme qui assure l’intégration, le traitement et l’analyse des données.

A cet effet, qu'il s'agisse des appareils électroménagers (réfrigérateurs, chaines stéréo, lampes de nuit…) ; des capteurs surveillant le niveau sonore ou des capteurs (une montre par exemple) surveillant des constantes vitales, les objets connectés sont responsables d'un accroissement exponentiel du volume de données générées sur le réseau, à l'origine des mégadonnées (big data en anglais) qui désigne les informations présentant trois caractéristiques principales : le volume, la variété et la vitesse. Il s’agit donc d’une large quantité de données structurées ou non structurées.

Aussi, les objets connectés reposent sur des puces et des capteurs embarqués qui les connectent à internet et leur confèrent de nouvelles fonctionnalités. Ils ont pour particularité de pouvoir communiquer et échanger des données entre eux sans avoir besoin d'un humain comme intermédiaire. On peut ainsi transformer l’information en action qui créent de nouvelles possibilités, des opportunités économiques sans précédent, et ce, pour les utilisateurs, les entreprises et les pays et des expériences plus riches tout en diminuant les coûts d'exploitation.

Voyons des cas pratiques de fonctionnement des objets connectés :

Cas pratique 1- Une machine de distribution automatique de boissons est à cour de 7Up, elle envoie une alerte sur le smartphone du propriétaire qui à son tour prévient le centre de distribution.

Cas pratique 2- Alex rentre chez lui après le boulot et il est très stressé. Sa montre connectée fournit les informations de son rythme cardiaque à la radio qui met de la musique douce et à son téléphone qui se bascule en mode silence.

Cas pratique 3- votre réfrigérateur qui envoie une alerte sur votre smartphone pour vous avertir qu'il vous manque des œufs, du fromage et du jus et que vous devriez passer en prendre puisque vous vous trouvez à quelques mètres du supermarché.

Bientôt tous les appareils que vous possédez – et pratiquement tous les objets qui existent – seront connectés à l’Internet. L'IoT peut favoriser la croissance économique et améliorer la qualité de vie des gens, où qu'ils se trouvent, en tirant parti de ces objets connectés ainsi que des données générées, tout en intégrant de nouveaux processus permettant aux individus de prendre de meilleures décisions et d'offrir de meilleurs services : meilleure gestion de l’énergie, de l’eau, des transports, de la sécurité etc.

On peut également noter que l’IoT offre des potentialités énormes dans sa dimension industrielle avec notamment la robotique, les commandes numériques, le contrôle à distance, etc. Le potentiel des systèmes cyber-physiques pour améliorer la productivité et le rendement dans le processus de production est immense.

D’autant plus le marché des objets connectés est prêt à exploser car toutes les conditions technologiques et économiques sont désormais réunies. A noter que les technologies des capteurs sont aujourd’hui optimales, la bande passante est grandissante et la capacité de traitement logiciel n’a jamais été aussi performante. Sachant que pour l’année 2019, 85 % des entreprises vont mettre en œuvre ou prévoient de mettre en œuvre des solutions IoT. Selon le cabinet IoT Analytics, à la fin de 2018 plus de 7 milliards d'objets connectés étaient déjà en circulation dans le monde (autant que la population mondiale à la même année), hormis les ordinateurs, les smartphones, les tablettes qui sont initialement reliés aux réseaux dès leur construction. De quoi offrir une opportunité de marché de 151 milliards de dollars. Le déploiement de l’Internet des objets s’accélère avec la perspective de 21,5 milliards d’objets connectés en 2025, se basant sur les projections du cabinet. Ce développement devrait offrir aux fournisseurs de composants, équipements, logiciels et services de la chaine de valeur de l’Internet des objets une opportunité de marché de 1567 milliards de dollars. En incluant les équipements numériques comme smartphones, ordinateurs, tablettes, le nombre d’objets connectés à internet attendrait 34,2 milliards en 2025.

Sautez dans le train des IoT et accrochez-vous !

Les nouvelles technologies représentent incontestablement un point de mutation pour notre société. L’avènement des TIC permet au mieux de s’instruire, de s’informer, de se divertir, ou de communiquer sans se soucier de la notion de distance.

Avec le passage de la société industrielle à la société de l’information, nous assistons à la transformation radicale du comportement des hommes que ce soit dans les milieux : professionnel, familial et dans les relations sociales en général. Au vu de ces remarques beaucoup de questionnements alimentent les réflexions :
-Quels sont les risques et les dangers des TIC sur nos rapports sociaux ?
-Quels avantages et bénéfices pouvons-nous tirer dans ces domaines ?
-Quels sont les enjeux des nouvelles technologies ?

Le thème retenu par l’Union Internationale des Télécommunications (UIT) pour commémorer la Journée mondiale des télécommunications et de la société de l'information, célébrée le 17 mai de chaque année est : « L’entrepreneuriat dans le secteur des TIC au service du progrès social » conformément à la Résolution 68, telle qu'adoptée par le Conseil à sa session de 2015. L’UIT, à travers le choix du thème de cette année, voit en cette raison et en cette tendance l’occasion de sensibiliser les décideurs sur l’importance de l‘entreprenariat social dans le secteur des TIC et des télécoms. Car elles prennent énormément de part dans l’économie mondiale, et leur place se voit de plus en plus croissante

L’entrepreneriat social est, dit-on, une manière d’entreprendre à travers laquelle l’intérêt de la collectivité est vu comme l'aspect privilégié de l’efficacité économique. Les dirigeants des entreprises qui opèrent dans « l’entreprenariat social », font de la rentabilité financière non une fin en soi, mais surtout un moyen au service du progrès social. De ce fait, les principes entrepreneuriaux de création et de gestion d’entreprise utilisés, ajoutés aux outils classiques de gestion de projet deviennent des facteurs de l’amélioration sociale visée. Si, de son côté, l’entrepreneur classique mesure sa performance dans la maximalisation du cash-flow dégagé et, du même coup l’augmentation de son profit, l’entrepreneur social lui, mise et met l’accent sur les retombées sociales de son projet.

Considérant la part des nouvelles technologies dans l’économie mondiale, les décideurs du monde sont appelés à favoriser une stratégie portant sur les TIC. Ainsi, en 2011 l’entrepreneuriat social a été vu comme l’un des axes de la politique de croissance économique et de progrès social de l’Union Européenne.

Une soixantaine réseaux d’entrepreneurs sociaux, y compris ceux opérant dans les TIC ont été dénombrés à travers le monde en 2015. Ce qui prouve bien l’ampleur du phénomène et sa progressive montée en puissance dans le monde depuis les années 1980.

Le Forum économique mondial de Davos (Suisse) a reconnu l’entrepreneriat social en indecomme un thème très important. L'organisation Ashoka, créée en 1980 et basée en Inde est aujourd’hui l’un des premiers réseaux d’entrepreneurs sociaux à travers le monde. Dans le but de faire la promotion de l’innovation sociale en faveur du développement, il a été créé en 2011 en Afrique, par l’opérateur Orange, le « Prix de l’Entrepreneur Social » en vue de récompenser, chaque année trois projets à fort impact sociétal et visant l’amélioration les conditions de vie des populations du continent africain.

Somme toute, il est important de rappeler que les deux principaux critères de réussite d’une entreprise sociale dans tous les domaines sont l’identification du besoin sociale et la réalisation de l’étude du projet.

L’entrepreneur social doit savoir reconnaître le besoin social, lui associer le bon projet social et utiliser les principes entrepreneuriaux pour une meilleure réalisation du changement social fixé préalablement, contrairement à l’entrepreneur classique qui a souvent tendance à négliger les principes de la gestion de projet au profit de la recherche des sources de financement.